微信搜索功能集成DeepSeek-R1模型 可以快速回答但不支持多轮对话和记忆
山外的鸭子哥
#人工智能 微信搜索功能集成 DeepSeek-R1 模型，用户使用微信 AI 搜索时可以手动切换至 R1 模型搜索全网内容。目前微信喂给 R1 模型的优先是微信公众平台数据和网页数据，这样也可以生成带有最新消息的回答，简化用户的搜索体验。查看全文：https://ourl.co/107885
目前微信正在面向部分用户测试微信搜索功能集成 DeepSeek-R1 模型，当用户点击 AI 搜索按钮时可以选择深度思考 – R1，此时微信将调用 R1 模型检索微信公众号平台以及网页的数据为用户生成回答。
此前微信的 AI 搜索功能已经集成腾讯混元系列大模型，不过在能力方面自然还是 DeepSeek-R1 更强，所以现在支持 R1 模型后用户可以直接切换至该模型进行使用。
遗憾的是至少当前微信 AI 搜索功能还未提供多轮对话和记忆功能，也就是 AI 搜索纯粹就是一次性使用，当然如果集成多轮对话或记忆那就不再是单纯的 AI 搜索了，那估计要朝着聊天机器人的方向前进。
对于数据方面，微信优先喂给模型的是微信公众平台的数据，同时结合外部网页数据生成内容，这种情况下 AI 搜索也可以为用户提供及时的消息。
整体来说后续用户使用微信 AI 搜索内容时应该会更加方便，毕竟在 AI 加持下搜索引擎类似功能的使用难度确实被降低了，至少不用分辨大量排在首页的垃圾广告。
